Připravovat testovací data
Sestavíš příklady, na kterých jde poznat, zda změna modelu, promptu nebo dat pomohla.
kvalita AI · při škole · odkudkoliv
S AI pracuješ denně a poradíš si s ní sám. Programovat umět nemusíš. Důležité je, že problém rozebíráš do chvíle, kdy mu rozumíš, a nespokojíš se s první odpovědí modelu.
Budeš se dívat AI na prsty. Připravíš data, na kterých lze změřit správnost odpovědí, a najdeš místa, kde se model plete.
Sestavíš příklady, na kterých jde poznat, zda změna modelu, promptu nebo dat pomohla.
Projdeš výsledky, najdeš vzory chyb a přesně popíšeš, kdy a proč vznikají.
Zkontroluješ, zda změna opravila daný problém a nerozbila jiné případy.
Co nevíš, si najdeš a řekneš včas, kde potřebuješ pomoc.
Nestačí ti, že věc funguje. Chceš vědět, kde jsou její hranice.
Model ani kolega nemají hádat, co jsi měl na mysli.
Najít jeden špatný výstup ve stovce dobrých je občas nuda. Bez toho to nejde.
Žádné cvičné úkoly do šuplíku. Výsledek použije produkt nebo klientský projekt.
Rozsah domluvíme tak, aby šel zvládnout vedle studia. Pracovat můžeš odkudkoliv.
Částku domluvíme podle rozsahu a toho, co už umíš. Nejde o stáž za zkušenosti.
Přes dvacet let stavíme software a vedeme technické týmy. Kontext i zpětnou vazbu dostaneš přímo.
Napiš, co jsi s AI sám zkusil postavit a co ti na tom nevyšlo. Životopis nemusí být dlouhý.
Napsat na jobs@headers.cz